Previsão de Receita & Regressão Linear

Estatística Preditiva

Ajuste de mínimos quadrados ordinários (OLS) sobre o histórico diário de faturamento com projeção para os próximos 30 dias e intervalos de confiança estatísticos.

Previsão Acumulada (30d)
R$ 0,00

Projeção de Faturamento & Tendência Linear

Forecasting

Regressão linear ordinária (OLS) sobre a série diária + projeção ajustada para os próximos 30 dias.

Receita Prevista (30d)
R$ 0,00
+0% vs últimos 30d
Coeficiente Angular (Slope m)
+0
Variação diária de GMV
R² (Ajuste da Reta)
0
Qualidade do ajuste estatístico
Fórmula da Tendência
ŷ = 0x + 0
Equação da Reta OLS
Nenhum dado para projeção.
Receita Histórica Real
Média Móvel (7 Dias)
Projeção Futura (30 Dias)
Fórmula Matemática (OLS)
m = (N·Σxy - Σx·Σy) / (N·Σx² - (Σx)²)
b = (Σy - m·Σx) / N
ŷ = 0x + 0

O algoritmo minimiza a soma dos resíduos quadráticos entre o faturamento real e a reta de tendência projetada.

Qualidade do Ajuste (R² = 0)

O coeficiente de determinação R² mede a proporção da variabilidade da receita explicada pela tendência linear temporal.

Valores de R² próximos a 1 indicam forte previsibilidade linear, enquanto oscilações refletem sazonalidades naturais do varejo.
Ajuste Sazonal de Dias da Semana

O modelo pondera automaticamente compras em finais de semana vs dias úteis com multiplicadores históricos de conversão.

A margem de confiança expande gradualmente quanto mais distante no futuro for a data prevista.